Microsoft Azure – DP-100T01 – Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
Microsoft Azure DP-100T01 vermittelt, wie sich Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning und MLflow in der Cloud verwalten lassen. Behandelt werden Datenaufbereitung, Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung sowie Python und gängige ML-Frameworks für maschinelles Lernen.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning im Cloudmaßstab betreiben. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen „DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure“ zur Zertifizierung als „Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate“ besucht werden.
Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.
Seminarinhalte
- Entwerfen einer Machine-Learning-Lösung
- Erkunden des Azure-Machine-Learning-Arbeitsbereichs
- Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
- Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
- Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
- Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
- Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
- Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
Zielgruppe
- Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler
- Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning
Voraussetzungen
Vor der Teilnahme an diesem Kurs benötigen die Teilnehmenden:
- eine vorhandene Zertifizierung als Azure Fundamentals
- Verständnis von Data Science, Datenaufbereitung, Trainingsmodellen und der Bewertung verschiedener Modelle, um das beste Modell auszuwählen
- Kenntnisse in der Programmierung mit Python und in der Nutzung der Python-Bibliotheken pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn
Lernziele
Sie lernen, Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten – von Datenerfassung und Datenaufbereitung über Modelltraining und -bereitstellung bis zur Überwachung. Dabei nutzen Sie Python sowie Methoden wie Notebooks, Skripts und Pipelines für die Arbeit mit Modellen in Azure Machine Learning.
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
Termine & Buchung
Terminfilter
Verfügbare Termine
Kursdetails & Termine
Termine & Buchung
Terminfilter
Verfügbare Termine
Kursbewertungen
Wir sind persönlich für Sie da
Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.
Nicole Mühlbauer
Planen Sie einen Kurs oder Seminar und möchten sich vorab informieren?
Alison Kreis
Haben Sie bereits einen Kurs gebucht und noch Fragen zum Ablauf vor Ort oder Online?
Anouk Mendoza
Haben Sie Fragen zu einer Raumvermietung oder unseren Räumlichkeiten vor Ort?
Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Microsoft Azure – DP-100T01 – Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure im Überblick
Microsoft Azure DP-100T01 ordnet sich in die Entwicklung und den Betrieb von Machine-Learning-Lösungen in der Cloud ein. Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit Azure Machine Learning und MLflow, um Daten, Modelle und deren Überwachung zusammenhängend zu verwalten. Für die fachliche Vertiefung bietet die Kategorie Kurse zu Microsoft Azure einen passenden Überblick.
Die Inhalte verbinden die einzelnen Arbeitsschritte einer Machine-Learning-Lösung: von Datenerfassung und Datenaufbereitung über die Modellauswahl und das Training bis zur Bereitstellung. Notebooks unterstützen das Experimentieren, während Skripts und Pipelines als Themen für das Modelltraining behandelt werden.
Der Kurs richtet sich an Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler sowie Personen mit erheblicher Verantwortung für Ausbildung und Einsatz von Machine Learning. Vorausgesetzt werden Azure-Fundamentals-Kenntnisse, Verständnis von Data Science und Python-Kenntnisse einschließlich der genannten Bibliotheken.
Rezensionen
Es gibt noch keine Rezensionen.