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Data Engineering on Google Cloud Platform

Im Kurs „Data Engineering on Google Cloud Platform“ sammeln Sie praktische Erfahrungen im Entwurf von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Sie erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und implementieren maschinelles Lernen für strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten.

Kurspreis2.600 €zzgl. MwSt.
Google

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: GO-DEGCP Kategorien: , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Dieser Kurs zeigt Ihnen anhand von Vorträgen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren. Dieser Kurs deckt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten ab.

Seminarinhalte

Zielgruppe

- Daten-Ingenieuren
- Datenbank-Administratoren
- Systemadministratoren

Voraussetzungen

- Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
- Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in einer gängigen Programmiersprache wie Python

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Dieser Kurs zeigt Ihnen anhand von Vorträgen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren. Dieser Kurs deckt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten ab.

- Daten-Ingenieuren
- Datenbank-Administratoren
- Systemadministratoren

- Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
- Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
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  • Passende Formate für Teams und EinzelpersonenPassende Formate für Teams und Einzelpersonen
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  • Seminarorganisation
  • Raumvermietungen

Haben Sie Fragen zu einer Raumvermietung oder unseren Räumlichkeiten vor Ort?

  • Telefon+49 (911) 9523 – 260
  • Emailtrainings@sandata.de

Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Der Kurs verbindet Vorträge, Demos und praktische Übungen, um den Entwurf und die Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud nachvollziehbar zu vermitteln.

End-to-End-Datenpipelines sind ein zentraler Bestandteil: Sie erstellen Datenpipelines als zusammenhängenden Prozess der Datenverarbeitung.

Der Kurs behandelt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten und ordnet diese Datenarten in die Datenverarbeitung auf Google Cloud ein.

Die Datenanalyse wird als Teil des praktischen Umgangs mit Datenverarbeitungssystemen und End-to-End-Datenpipelines behandelt.

Maschinelles Lernen wird im Kurs als Bestandteil der Arbeit mit Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud implementiert.

Hilfreich sind Erfahrungen mit Google Cloud über Cloud Shell und die Google Cloud-Konsole sowie Grundlagen in SQL, Datenmodellierung, ETL und einer Programmiersprache wie Python.

Data Engineering on Google Cloud Platform im Überblick

Data Engineering on Google Cloud Platform richtet den Blick auf den Entwurf und die Erstellung von Datenverarbeitungssystemen in der Google-Cloud-Umgebung. Im Mittelpunkt steht, Datenverarbeitung über den gesamten Prozess hinweg fachlich einzuordnen und praktisch zu bearbeiten.

Dabei verbinden sich End-to-End-Datenpipelines, Datenanalyse und die Implementierung von maschinellem Lernen zu einem zusammenhängenden Aufgabenfeld. Die Arbeit mit strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten verdeutlicht, wie unterschiedliche Datenformen in Verarbeitungssystemen berücksichtigt werden.

Die Verbindung aus Vorträgen, Demos und praktischen Übungen unterstützt Sie dabei, die behandelten Konzepte nachvollziehbar anzuwenden. Für die weitere fachliche Einordnung bieten sich insbesondere die Kurse zu Cloud an.