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Data Engineering on Google Cloud Platform

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Dieser Kurs zeigt Ihnen anhand von Vorträgen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren.

Kurspreis2.600 €zzgl. MwSt.
Google

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

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Kursbeschreibung

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Dieser Kurs zeigt Ihnen anhand von Vorträgen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren. Dieser Kurs deckt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten ab.

Seminarinhalte

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieuren
  • Datenbank-Administratoren
  • Systemadministratoren

Voraussetzungen

  • Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
  • Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in einer gängigen Programmiersprache wie Python

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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  • Daten-Ingenieuren
  • Datenbank-Administratoren
  • Systemadministratoren

  • Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
  • Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in einer gängigen Programmiersprache wie Python

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Data Engineering on Google Cloud Platform im Überblick