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EU AI Act – Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld

Die EU AI Act Schulung vermittelt rechtliche Anforderungen, Risikostufen sowie Transparenz-, Dokumentations- und Organisationspflichten für KI-Anwendungen im Unternehmenskontext.

Soft skills-pana

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

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Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.

Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.

Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.

Seminarinhalte

Einführung in den EU AI Act

  • Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  • Zeitplan: Wann gilt was?
  • Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, geringes/minimales Risiko
  • Klassifizierungskriterien und Beispiele
  • Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten

  • Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
  • CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  • Schulungspflichten laut Artikel 4
  • Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten

Transparenz und Nutzerinformation

  • Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  • Beispiele aus der Praxis, z. B. Chatbots und Textgeneratoren
  • Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)

Ethik, Fairness & Bias

  • Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  • Interne Richtlinien und ethische Prinzipien

Anwendung im Unternehmenskontext

  • Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  • Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  • Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  • Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy

Ausblick & Diskussion

  • Auswirkungen auf Innovation & Markt
  • Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  • Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  • Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

Zielgruppe

  • KI-Anwenderinnen und KI-Anwender
  • KI-Entwicklerinnen und KI-Entwickler
  • verantwortliche Führungskräfte

in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

Voraussetzungen

Keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

Lernziele

Sie kennen die rechtlichen Anforderungen aus Artikel 29 des EU AI Act sowie die Risikostufen von KI-Anwendungen. Sie können Transparenz- und Dokumentationspflichten einordnen und befassen sich anhand praktischer Beispiele mit organisatorischen Pflichten, Ethik, Fairness sowie Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools im Arbeitsalltag.

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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In diesem Seminar lernen KI-Anwender, -Entwickler und -Verantwortliche die rechtlichen Anforderungen kennen, die sich aus Artikel 29 des EU AI Act ergeben. Sie lernen die verschiedenen Risikostufen von KI-Anwendungen sowie die Pflichten bezüglich Transparenz und Dokumentation kennen.

Anhand praktischer Beispiele beschäftigen wir uns im Kurs mit organisatorischen Pflichten, Ethik- und Fairness-Richtlinien und der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools in Ihrem Arbeitsalltag.

Hinweis:
Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.

Einführung in den EU AI Act

  • Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  • Zeitplan: Wann gilt was?
  • Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, geringes/minimales Risiko
  • Klassifizierungskriterien und Beispiele
  • Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten

  • Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
  • CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  • Schulungspflichten laut Artikel 4
  • Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten

Transparenz und Nutzerinformation

  • Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  • Beispiele aus der Praxis, z. B. Chatbots und Textgeneratoren
  • Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)

Ethik, Fairness & Bias

  • Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  • Interne Richtlinien und ethische Prinzipien

Anwendung im Unternehmenskontext

  • Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  • Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  • Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  • Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy

Ausblick & Diskussion

  • Auswirkungen auf Innovation & Markt
  • Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  • Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  • Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

  • KI-Anwenderinnen und KI-Anwender
  • KI-Entwicklerinnen und KI-Entwickler
  • verantwortliche Führungskräfte

in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

Keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

Sie kennen die rechtlichen Anforderungen aus Artikel 29 des EU AI Act sowie die Risikostufen von KI-Anwendungen. Sie können Transparenz- und Dokumentationspflichten einordnen und befassen sich anhand praktischer Beispiele mit organisatorischen Pflichten, Ethik, Fairness sowie Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools im Arbeitsalltag.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Sie lernen rechtliche Anforderungen aus Artikel 29 des EU AI Act, Risikostufen von KI-Anwendungen sowie Pflichten zu Transparenz und Dokumentation kennen.

Die Schulung richtet sich an KI-Anwenderinnen und KI-Anwender, KI-Entwicklerinnen und KI-Entwickler sowie verantwortliche Führungskräfte in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.

Es sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

Sie behandeln verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko sowie geringes beziehungsweise minimales Risiko und lernen Klassifizierungskriterien anhand von Beispielen kennen.

Sie befassen sich mit Erklärbarkeit, Kennzeichnung sowie Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber nach Artikel 50, unter anderem anhand von Chatbots und Textgeneratoren.

Sie arbeiten mit Themen wie Gap-Analyse, Governance, Prozessen, Risikobewertung, internen KI-Richtlinien und der Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy.

EU AI Act – Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld im Überblick

Die EU AI Act Schulung ordnet die rechtlichen Anforderungen für den Einsatz von KI-Anwendungen ein. Sie schafft eine Grundlage, um Risikostufen sowie Transparenz- und Dokumentationspflichten im beruflichen Kontext besser zu verstehen.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung regulatorischer Anforderungen mit der betrieblichen Praxis. Themen wie KI-Governance, Risikobewertung, Dokumentations-Tools und interne Richtlinien helfen dabei, die Vorbereitung auf den AI Act strukturiert zu betrachten.

Der Kurs ist für Personen geeignet, die KI-Anwendungen nutzen, entwickeln oder als Führungskraft verantworten. Praktische Beispiele und Übungen zur Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld unterstützen die Übertragung auf konkrete Einsatzsituationen.