GitHub GH-600T00 – Developing in Agentic AI Systems (Examen: GH-600)
GitHub GH-600T00 vermittelt praxisnahe Kenntnisse für agentische KI in GitHub-Workflows. Sie erstellen und konfigurieren KI-Agents, überwachen deren Ausführung und bewerten Ergebnisse. Zusätzlich behandeln Sie Sicherheitsvorgaben, Governance sowie die kontrollierte Zusammenarbeit mehrerer Agents.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Die Schulung vermittelt praxisnahe Kenntnisse für den Einsatz agentischer Künstlicher Intelligenz und AI in GitHub-Workflows. Sie erstellen und konfigurieren KI-Agents, verbinden diese mit Entwicklungsprozessen und überwachen deren autonome Ausführung.
Außerdem lernen Sie, Agent-Ergebnisse auszuwerten, Sicherheitsvorgaben umzusetzen und mehrere Agents kontrolliert zusammenarbeiten zu lassen. GitHub dient dabei als zentrale Plattform für Steuerung, Governance und Betrieb.
Hinweise:
- Diese Schulung kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung GH-600: Developing in Agentic AI Systems besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Seminarinhalte
- Agentische KI- und AI-Systeme im SDLC
- Agent-Architekturen planen und konfigurieren
- GitHub als Steuerungs- und Kontrollebene nutzen
- Agent-Speicher, Zustände und Ausführung verwalten
- Custom Agents, Tools und Anweisungen konfigurieren
- GitHub Copilot und MCP-Server einsetzen
- Agent-Ergebnisse mit Scans und Artefakten bewerten
- Governance, Guardrails und Sicherheit umsetzen
- Multi-Agent-Systeme koordinieren und überwachen
Zielgruppe
- Entwicklerinnen und Entwickler
- DevOps-Ingenieurinnen und DevOps-Ingenieure
- Plattformingenieurinnen und Plattformingenieure
- Lösungsarchitektinnen und Lösungsarchitekten
- KI-Technikerinnen und KI-Techniker
- Sicherheitsfachkräfte
Die Zielgruppe richtet sich an Personen, die KI-Agents in GitHub-basierten Entwicklungsprozessen entwickeln, betreiben und steuern möchten.
Voraussetzungen
- Erfahrung mit SDLC, GitHub-Workflows und Code Reviews
- Kenntnisse in GitHub Copilot und Coding-Agents
- Grundwissen zu Sicherheit, DevOps und Agent-Konfigurationen
Lernziele
Sie lernen, KI-Agents für GitHub-Workflows zu erstellen und zu konfigurieren, mit Entwicklungsprozessen zu verbinden und ihre autonome Ausführung zu überwachen. Zudem lernen Sie, Agent-Ergebnisse auszuwerten, Sicherheitsvorgaben umzusetzen und die kontrollierte Zusammenarbeit mehrerer Agents zu steuern.
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Wir sind persönlich für Sie da
Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.
Nicole Mühlbauer
Matthias Lutz
Anouk Mendoza
Alison Kreis
Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
GitHub GH-600T00 – Developing in Agentic AI Systems (Examen: GH-600) im Überblick
GitHub GH-600T00 ordnet agentische KI in GitHub-Workflows ein. Sie lernen, KI-Agents zu erstellen, zu konfigurieren und mit Entwicklungsprozessen zu verbinden. Der Kurs richtet sich damit an Personen, die den Einsatz autonom agierender Agents nachvollziehbar steuern möchten.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Agent-Architekturen, Zuständen, Speicher und Ausführung. Sie setzen Custom Agents, Tools und Anweisungen ein, arbeiten mit GitHub Copilot und MCP-Servern und bewerten Resultate anhand von Scans und Artefakten. Governance, Guardrails und Sicherheitsvorgaben bilden dabei den Rahmen für den kontrollierten Betrieb.
Für die Teilnahme sind Erfahrungen mit SDLC, GitHub-Workflows und Code Reviews sowie Kenntnisse in GitHub Copilot und Coding-Agents vorgesehen. Fachlich passt das Angebot in den Bereich DevOps, insbesondere wenn Sie Multi-Agent-Systeme koordinieren, überwachen und sicher in Entwicklungsprozesse integrieren möchten. Kurse zu DevOps bieten eine passende thematische Einordnung.
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