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Google Application Development with LLMs on Google Cloud

Im Kurs Google Application Development with LLMs on Google Cloud vertiefen Sie die Nutzung großer Sprachmodelle in Anwendungen. Sie befassen sich mit Prompt-Grundlagen, Gemini-Modellen und multimodalen Fähigkeiten sowie dem Entwurf von Prompts in Vertex AI Studio und Frameworks für Anwendungen.

Kurspreis950 €zzgl. MwSt.
Google

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: GO-ADLGC Kategorien: , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Kurs werden Sie in die Details der Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Ihren Anwendungen eintauchen. Sie beginnen mit der Erkundung der Grundprinzipien, die der Eingabeaufforderung von LLMs zugrunde liegen. Als Nächstes werden Sie sich auf die neueste Modellfamilie von Google, Gemini, konzentrieren. Sie werden die verschiedenen Gemini-Modelle und ihre multimodalen Fähigkeiten kennenlernen. Dazu gehört auch ein tiefer Einblick in das effektive Design und die Entwicklung von Prompts innerhalb der Vertex AI Studio-Umgebung. Anschließend geht der Kurs zu den Frameworks für die Anwendungsentwicklung über und zeigt, wie Sie diese Konzepte in Ihre Anwendungen implementieren können.

Seminarinhalte

Zielgruppe

Anwendungsentwickler und andere, die LLMs in Anwendungen nutzen möchten.

Voraussetzungen

Abschluss von Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud (IDEGC) oder gleichwertige Kenntnisse.

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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In diesem Kurs werden Sie in die Details der Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Ihren Anwendungen eintauchen. Sie beginnen mit der Erkundung der Grundprinzipien, die der Eingabeaufforderung von LLMs zugrunde liegen. Als Nächstes werden Sie sich auf die neueste Modellfamilie von Google, Gemini, konzentrieren. Sie werden die verschiedenen Gemini-Modelle und ihre multimodalen Fähigkeiten kennenlernen. Dazu gehört auch ein tiefer Einblick in das effektive Design und die Entwicklung von Prompts innerhalb der Vertex AI Studio-Umgebung. Anschließend geht der Kurs zu den Frameworks für die Anwendungsentwicklung über und zeigt, wie Sie diese Konzepte in Ihre Anwendungen implementieren können.

Anwendungsentwickler und andere, die LLMs in Anwendungen nutzen möchten.

Abschluss von Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud (IDEGC) oder gleichwertige Kenntnisse.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Sie erkunden die Grundprinzipien, die Eingabeaufforderungen für Large Language Models zugrunde liegen, und vertiefen deren Einsatz in Anwendungen.

Sie lernen die verschiedenen Gemini-Modelle und deren multimodale Fähigkeiten kennen.

Vertex AI Studio dient im Kurs als Umgebung für einen vertieften Einblick in das effektive Design und die Entwicklung von Prompts.

Der Kurs führt von Prompt-Grundprinzipien und Gemini-Modellen zu Frameworks für die Anwendungsentwicklung und zeigt die Implementierung dieser Konzepte in Anwendungen.

Die multimodalen Fähigkeiten der Gemini-Modelle sind ein eigener Kursaspekt und werden zusammen mit den unterschiedlichen Gemini-Modellen behandelt.

Der Lernweg beginnt mit den Grundlagen von LLM-Eingabeaufforderungen, konzentriert sich anschließend auf Gemini und Vertex AI Studio und führt dann zu Frameworks für Anwendungen.

Google Application Development with LLMs on Google Cloud im Überblick

Mit Google Application Development with LLMs on Google Cloud vertiefen Sie die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen. Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen wirksamer LLM-Prompts sowie die Einordnung der Gemini-Modellfamilie für den Anwendungskontext.

Der fachliche Zusammenhang reicht von der Prompt-Gestaltung bis zur Umsetzung in Anwendungen: Sie befassen sich mit verschiedenen Gemini-Modellen, ihren multimodalen Fähigkeiten und dem effektiven Prompt-Design in Vertex AI Studio. Darauf aufbauend zeigt der Kurs Frameworks für die Anwendungsentwicklung und die Implementierung der behandelten Konzepte.

Das Angebot richtet sich an Anwendungsentwicklerinnen und Anwendungsentwickler sowie weitere Personen, die LLMs in Anwendungen nutzen möchten. Vorausgesetzt werden der Abschluss von Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud (IDEGC) oder gleichwertige Kenntnisse. Für die fachliche Einordnung bieten sich auch Kurse zu KI-AI an.