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Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Google AI and Machine Learning führt in die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud ein. Sie lernen Technologien, Produkte und Tools für den gesamten Weg von Daten zu KI kennen und vertiefen Ihr Fachwissen zu generativen und prädiktiven KI-Projekten durch gezielte interaktive Übungen.

Kurspreis950 €zzgl. MwSt.
Google

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: GO-AIMLGC Kategorien: , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In diesem Kurs werden die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung generativer und prädiktiver KI-Projekte liegt. Er erforscht die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI verfügbar sind, und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, KI-Entwicklern und ML-Ingenieuren, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.

Seminarinhalte

- Einführung
- KI-Grundlagen
- Generative KI
- AI-Entwicklungsoptionen
- AI-Entwicklungsarbeit
- Zusammenfassung

Zielgruppe

Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, ML-Ingenieure

Voraussetzungen

- Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens
- Frühere Erfahrungen mit Programmiersprachen wie SQL und Python

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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In diesem Kurs werden die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung generativer und prädiktiver KI-Projekte liegt. Er erforscht die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI verfügbar sind, und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, KI-Entwicklern und ML-Ingenieuren, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.

- Einführung
- KI-Grundlagen
- Generative KI
- AI-Entwicklungsoptionen
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Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, ML-Ingenieure

- Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens
- Frühere Erfahrungen mit Programmiersprachen wie SQL und Python

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Google AI and Machine Learning behandelt KI-Grundlagen sowie generative und prädiktive KI im Kontext von Google Cloud.

Generative KI ist ein Schwerpunkt des Kurses und wird zusammen mit prädiktiver KI für die Entwicklung von KI-Projekten eingeordnet.

Der Kurs betrachtet Technologien, Produkte und Tools, die über den gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI auf Google Cloud verfügbar sind.

Neben den Grundlagen behandelt Google AI and Machine Learning AI-Entwicklungsoptionen und die AI-Entwicklungsarbeit.

Die Inhalte werden durch interaktive Übungen vertieft, damit Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und ML-Ingenieure ihr Fachwissen erweitern können.

Der Kurs stellt beide KI-Ansätze gemeinsam in den Zusammenhang der Entwicklung generativer und prädiktiver KI-Projekte auf Google Cloud.

Google Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud im Überblick

Google AI and Machine Learning ordnet die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud als Grundlage für generative und prädiktive KI-Projekte ein. Der Kurs vermittelt einen Überblick über die dafür relevanten Technologien, Produkte und Tools.

Im Mittelpunkt steht der Zusammenhang zwischen Daten und KI: Sie betrachten die verfügbaren Werkzeuge entlang des gesamten Lebenszyklus von Daten zu KI. Interaktive Übungen unterstützen dabei, die behandelten Entwicklungsoptionen und die AI-Entwicklungsarbeit fachlich einzuordnen.

Das Angebot richtet sich an Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und ML-Ingenieure mit Grundkenntnissen im maschinellen Lernen sowie Erfahrung mit SQL und Python. Für eine thematische Einordnung finden Sie weitere Kurse in der Kategorie Kurse zu KI-AI.