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KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen

Die Schulung „KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen“ vermittelt einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen und KI-Tools. Sie behandelt Prompting, Best Practices, rechtliche Aspekte sowie die Einbindung von KI per No-Code-Lösungen in Prozesse.

Kurspreis1.995 €zzgl. MwSt.
Soft skills-pana

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

Artikelnummer: INF36 Kategorien: , , Marke:

Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

Die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) und KI-Tools revolutioniert den täglichen Arbeitsalltag. KI kann bei vielen Anwendungen, so wie der Automatisierung von Prozessen, helfen. Doch der Umgang und die Anwendung dieser Technologien muss erlernt und verstanden werden. Diese KI-Schulung bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit KI. Neben dem Prompting erwartet Sie auch ein Überblick über KI-Tools, Best Practices und die rechtliche Situation. KI mithilfe von No-Code-Lösungen in Ihre Prozesse einzubinden, rundet den Kurs ab. Lernen Sie, KI zu verstehen und richtig anzuwenden!

Seminarinhalte

  • Prompting-Techniken
  • Problem Framing
  • Best Practices
  • KI-Grundlagen
  • Einbindung von KI in Prozesse
  • Anbieter-Überblick
  • Tool-Überblick
  • No-Code-Nutzung
  • Rechtlicher Rahmen
  • Grundkonzepte Maschinelles Lernen

Zielgruppe

Administratioren / Technik / System Engineers / Security Engineers

Voraussetzungen

Keine

Lernziele

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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Die Nutzung von Sprachmodellen (LLM) und KI-Tools revolutioniert den täglichen Arbeitsalltag. KI kann bei vielen Anwendungen, so wie der Automatisierung von Prozessen, helfen. Doch der Umgang und die Anwendung dieser Technologien muss erlernt und verstanden werden. Diese KI-Schulung bietet einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit KI. Neben dem Prompting erwartet Sie auch ein Überblick über KI-Tools, Best Practices und die rechtliche Situation. KI mithilfe von No-Code-Lösungen in Ihre Prozesse einzubinden, rundet den Kurs ab. Lernen Sie, KI zu verstehen und richtig anzuwenden!

  • Prompting-Techniken
  • Problem Framing
  • Best Practices
  • KI-Grundlagen
  • Einbindung von KI in Prozesse
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  • Hilfe bei offenen Fragen vor der AnfrageHilfe bei offenen Fragen vor der Anfrage
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  • Emailtrainings@sandata.de

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  • Leitung
  • Key Account Managerin

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Sie richtet sich an Administrierende, Personen aus der Technik, System Engineers und Security Engineers.

Es sind keine besonderen Voraussetzungen angegeben.

Prompting-Techniken sind ein zentraler Bestandteil und werden zusammen mit Problem Framing behandelt.

Der Kurs behandelt die Einbindung von KI in Prozesse und berücksichtigt dabei No-Code-Lösungen.

Der rechtliche Rahmen gehört zu den vorgesehenen Kursinhalten.

Behandelt werden KI-Grundlagen sowie Grundkonzepte des maschinellen Lernens.

KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen im Überblick

Der Kurs „KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen“ vermittelt einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen und KI-Tools. Er unterstützt Sie dabei, diese Technologien im Arbeitsalltag besser zu verstehen und ihre Anwendung fachlich einzuordnen.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenspiel von Problem Framing und Prompting-Techniken. Ergänzend behandelt der Kurs Best Practices, einen Überblick über Anbieter und Tools sowie die Grundlagen des maschinellen Lernens.

Für Administrierende, Personen aus der Technik, System Engineers und Security Engineers bietet der Kurs eine fachliche Orientierung zur Einbindung von KI in Prozesse. Dabei werden sowohl die No-Code-Nutzung als auch der rechtliche Rahmen berücksichtigt.