Künstliche Intelligenz (KI) – in der Software-Entwicklung
KI in der Softwareentwicklung unterstützt Sie bei Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration. Sie arbeiten mit Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer an eigenen sowie vorbereiteten Szenarien und erhalten Einblicke in die KI-gestützte Auswertung von Logfiles und die Sprachpflege.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieses Seminar zeigt, wie KI in der täglichen Softwareentwicklung effektiv eingesetzt werden kann. Es behandelt gängige Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer zur Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration.
In praktischen Übungen wenden Sie die Werkzeuge direkt auf eigene und vorbereitete Szenarien an. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen und Sprachpflege.
Hinweis:
Seminarinhalte
Einführung in KI-Tools für die Entwicklung
- Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme, z. B. GitHub Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer
- Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
- Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung
Codeanalyse und -optimierung mit KI
- Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews
- Live-Coding: automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten
- Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen
Fehleranalyse & Logfile-Auswertung
- Analyse realer Logdateien mithilfe von KI
- Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten
- Integration von Analyse-Tools, z. B. Elastic Stack und Loggly
Sprachpflege & Versionswechsel
- Umstellung auf neue Sprachversionen, z. B. Java 17 und Python 3.11
- Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung
Prompt Engineering & KI-Workflows
- Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien
- Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows
- Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung
Zielgruppe
Entwicklerinnen und Entwickler mit Kenntnissen in Java, Python oder C#, die moderne KI-Tools effizient im Entwicklungsprozess nutzen möchten.
Voraussetzungen
Gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Java, Python oder C# werden vorausgesetzt. Erwartet werden außerdem Erfahrung mit Softwareentwicklung im Team sowie mit Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle, z. B. Git.
Lernziele
Sie lernen, KI-Tools wie Copilot, Tabnine und Amazon CodeWhisperer in der täglichen Softwareentwicklung für Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration einzusetzen. Dabei wenden Sie die Werkzeuge auf eigene und vorbereitete Szenarien an und erhalten Einblicke in die KI-gestützte Logfile-Auswertung und Sprachpflege.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Künstliche Intelligenz (KI) – in der Software-Entwicklung im Überblick
KI in der Softwareentwicklung unterstützt Fachkräfte dabei, KI-Werkzeuge gezielt in den Entwicklungsalltag einzuordnen. Im Mittelpunkt stehen die Möglichkeiten und Grenzen moderner Assistenzsysteme sowie deren Auswahl und Einrichtung abhängig von Sprache und Umgebung. Weitere thematisch passende Angebote finden Sie bei Kurse zu KI-AI.
Die praktische Arbeit verbindet KI-gestützte Code-Reviews, automatisierte Codeverbesserung und die Einordnung von Refactoring-Empfehlungen. Ebenso zeigt die KI-gestützte Logfile-Auswertung, wie Fehlermuster in realen Logs erkannt, Daten gefiltert und Ergebnisse visuell aufbereitet werden können.
Für Entwicklerinnen und Entwickler mit Java-, Python- oder C#-Kenntnissen schafft der Kurs einen fachlich konkreten Rahmen für den Einsatz von KI im Team. Erfahrungen mit Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle wie Git und kollaborativer Softwareentwicklung helfen dabei, die behandelten Werkzeuge in bestehende Arbeitsabläufe einzuordnen.
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