Microsoft Azure – DP-420 – Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB (DP-420T00)
Der DP-420 Kurs vermittelt, wie Sie cloudnative Anwendungen mit Azure Cosmos DB for NoSQL und den zugehörigen SDKs entwickeln. Sie behandeln Abfragen, Indizierungsrichtlinien, Datenmodellierung, Partitionierung, Replikation sowie Leistungsoptimierung, Überwachung und DevOps-Methoden.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernen Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie eine Anwendung mit der NoSQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Sie erfahren, wie sie effiziente Abfragen schreiben, Indizierungsrichtlinien erstellen, Ressourcen verwalten und bereitstellen sowie allgemeine Vorgänge mit dem SDK durchführen können.
Hinweise:
- Das Seminar kann auch zur Vorbereitung auf das Exam „DP-420: Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB“ besucht werden. Das Bestehen dieser Prüfung ist Voraussetzung für die Zertifizierung als „Microsoft Certified: Azure Cosmos DB Developer Specialty“.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Seminarinhalte
- Erste Schritte mit Azure Cosmos DB for NoSQL
- Planen und Implementieren von Azure Cosmos DB for NoSQL
- Herstellen einer Verbindung mit Azure Cosmos DB for NoSQL über das SDK
- Zugreifen auf und Verwalten von Daten mit den SDKs für Azure Cosmos DB for NoSQL
- Ausführen von Abfragen in Azure Cosmos DB for NoSQL
- Bestimmen und Implementieren einer Indizierungsstrategie für Azure Cosmos DB for NoSQL
- Integrieren von Azure Cosmos DB for NoSQL in Azure-Dienste
- Implementieren einer Datenmodellierungs- und Partitionierungsstrategie für Azure Cosmos DB for NoSQL
- Entwerfen und Implementieren einer Replikationsstrategie für Azure Cosmos DB for NoSQL
- Optimieren von Abfrage- und Betriebsleistung in Azure Cosmos DB for NoSQL
- Überwachung und Problembehandlung einer Azure Cosmos DB for NoSQL-Lösung
- Verwalten einer Azure Cosmos DB for NoSQL-Lösung mithilfe von DevOps-Methoden
- Erstellen serverseitiger Programmierkonstrukte in Azure Cosmos DB for NoSQL
Zielgruppe
Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die mit der Entwicklung von cloudnativen Lösungen betraut sind, die Azure Cosmos DB for NoSQL und die verschiedenen zugehörigen SDKs nutzen. Sie sind mit C#, Python, Java oder JavaScript vertraut. Außerdem verfügen sie über Erfahrung beim Schreiben von Code, der mit einer SQL- oder NoSQL-Datenbankplattform interagiert.
Voraussetzungen
Sie sind mit C#, Python, Java oder JavaScript vertraut. Außerdem verfügen Sie über Erfahrung beim Schreiben von Code, der mit einer SQL- oder NoSQL-Datenbankplattform interagiert.
Lernziele
Sie lernen, Anwendungen mit der NoSQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB zu erstellen. Dabei schreiben Sie effiziente Abfragen, erstellen Indizierungsrichtlinien, verwalten und stellen Ressourcen bereit und führen allgemeine Vorgänge mit dem SDK durch.
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Microsoft Azure – DP-420 – Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB (DP-420T00) im Überblick
Azure Cosmos DB for NoSQL steht im Mittelpunkt dieses DP-420 Kurses für die Entwicklung cloudnativer Anwendungen. Sie lernen, die NoSQL-API und die zugehörigen SDKs für zentrale Entwicklungsaufgaben einzusetzen. Weitere passende Angebote finden Sie unter Kurse zu Microsoft Azure.
Im Kurs werden Abfragen, Indizierungsstrategien sowie Datenmodellierung und Partitionierung im Zusammenhang behandelt. Ergänzend geht es um Replikationsstrategien, die Optimierung von Abfrage- und Betriebsleistung sowie die Integration in Azure-Dienste.
Für die praktische Arbeit behandelt der Kurs den Datenzugriff und die Datenverwaltung über SDKs, serverseitige Programmierkonstrukte sowie Überwachung und Problembehandlung. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in C#, Python, Java oder JavaScript und Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbankplattformen.
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