Microsoft Build machine learning solutions using Azure Databricks
Im Kurs Machine Learning mit Azure Databricks erfahren Sie, wie die Plattform im Cloudmaßstab Datenanalyse und skalierbare Machine-Learning-Lösungen unterstützt. Sie befassen sich mit Apache Spark, MLflow, AutoML und Deep Learning, trainieren Modelle und bereiten deren Verwaltung für die Produktion vor.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im großen Stil zu implementieren.
Seminarinhalte
- Erkunden von Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
- Verwenden von MLflow in Azure Databricks
- Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
- Verwenden von AutoML in Azure Databricks
- Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks
- Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
Zielgruppe
In diesem Lernpfad wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren. Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Lernpfad bearbeiten.
Voraussetzungen
Lernziele
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Microsoft Build machine learning solutions using Azure Databricks im Überblick
Machine Learning mit Azure Databricks verbindet Datenanalyse und die Entwicklung skalierbarer Machine-Learning-Lösungen auf einer Plattform im Cloudmaßstab. Der Lernpfad richtet den Blick auf die Werkzeuge und Verfahren, mit denen Modelle aufgebaut, trainiert und für ihren Einsatz vorbereitet werden.
Im Mittelpunkt stehen Apache Spark, MLflow, AutoML, die Optimierung von Hyperparametern und Deep Learning. Die Inhalte zeigen den Zusammenhang zwischen der Arbeit mit Daten, dem Modelltraining und der Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion innerhalb von Azure Databricks.
Für die Bearbeitung werden Erfahrung mit Python zur Untersuchung von Daten sowie Kenntnisse im Training von Machine-Learning-Modellen mit Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow vorausgesetzt. Zur fachlichen Einordnung bieten sich auch die Kurse zu Microsoft Azure an.
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