Microsoft Develop AI agents on Azure
Entwickeln Sie KI-Agents in Azure und lernen Sie, den Azure AI-Agent-Dienst sowie das Semantic Kernel Agent Framework einzusetzen. Sie erstellen Agents, erweitern deren Funktionen mit benutzerdefinierten Tools und entwickeln Multi-Agent-Lösungen, in denen mehrere Agents koordiniert zusammenarbeiten.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agents zu verstehen, einschließlich der Verwendung und deren Erstellung mithilfe des Azure AI-Agent-Diensts und des semantischen Kernel-Agent-Frameworks. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.
Seminarinhalte
Grundlagen von KI-Agents in Azure KI-Agents stellen die nächste Generation intelligenter Anwendungen dar. Erfahren Sie, wie sie in Microsoft Azure entwickelt und verwendet werden können.n
- Einleitung
- Was sind KI-Agents?
- Optionen für die Agententwicklung
- Azure AI-Agent-Dienst
- Übung – Erkunden der KI-Agent-Entwicklung
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwickeln eines KI-Agents mit azure AI Agent Servicen Dieses Modul bietet Entwicklern die Fähigkeiten, mit der Erstellung von Agents mit Azure AI Agent Service zu beginnen.n
- Einleitung
- Was ist ein KI-Agent?
- Verwenden des Azure AI-Agent-Diensts
- Entwickeln von Agents mit dem Azure AI-Agent-Dienst
- Übung – Erstellen eines KI-Agents
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent
Integrierte Tools sind nützlich, aber sie erfüllen möglicherweise nicht alle Ihre Anforderungen. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Funktionen Ihres Agents erweitern, indem Sie benutzerdefinierte Tools für ihren Agent integrieren.n
- Einleitung
- Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Tools
- Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Tools
- So integrieren Sie benutzerdefinierte Tools
- Übung – Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Tools
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwickeln eines KI-Agents mit semantischem Kerneln
Dieses Modul bietet Entwicklern die Fähigkeiten, mit dem Erstellen von Azure AI Agent Service-Agents mit dem semantischen Kernel zu beginnen.n
- Einleitung
- Grundlegendes zu semantischen Kernel-KI-Agents
- Erstellen eines Azure AI-Agents mit semantischem Kernel
- Hinzufügen von Plug-Ins zum Azure AI-Agent
- Übung – Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem semantischen Kernel-SDK
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe des semantischen Kernels
Erfahren Sie, wie Sie das Semantic Kernel SDK verwenden, um Ihre eigenen KI-Agents zu entwickeln, die für eine Multi-Agent-Lösung zusammenarbeiten können.n
- Introduction
- Understand the Semantic Kernel Agent Framework
- Create an agent group chat
- Design an agent selection strategy
- Define a chat termination strategy
- Exercise - Develop a multi-agent solution
- Knowledge check
- Summary
Zielgruppe
Voraussetzungen
Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad "Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz" abzuschließen.
Lernziele
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Kursbewertungen
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Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Microsoft Develop AI agents on Azure im Überblick
KI-Agents in Azure bilden einen wichtigen Baustein für intelligente Anwendungen. Der Lernpfad vermittelt, wie Sie Agents verstehen, entwickeln und für unterschiedliche Anforderungen auf der Azure-Plattform einsetzen.
Im Mittelpunkt stehen der Azure AI-Agent-Dienst und das Semantic Kernel Agent Framework. Sie entwickeln Agents, erweitern ihre Funktionen mit benutzerdefinierten Tools und arbeiten mit Plug-Ins, um die Möglichkeiten eines Agents gezielt auszubauen.
Für die Entwicklung zusammenarbeitender Agents behandelt der Lernpfad auch Multi-Agent-Lösungen mit dem Semantic Kernel SDK. Wenn Sie das Thema im Plattformkontext vertiefen möchten, finden Sie passende Kurse zu Microsoft Azure.
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