Microsoft Fabric Analytics Engineer
Im Kurs Microsoft Fabric Analytics Engineer lernen Sie Methoden kennen, um Data-Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric im Unternehmensmaßstab zu implementieren und zu verwalten. Sie nutzen Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher, um semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Dieser Kurs befasst sich mit Methoden für die Implementierung und Verwaltung von Data Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab mithilfe von Microsoft Fabric. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Fabric Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher verwenden, um Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die sich an der Datenvorbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung, wie z. B. der PL-300: Power BI Data Analyst Zertifizierung, qualifiziert haben.
Seminarinhalte
Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric
- Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLaken
- Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Beginnen Sie mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
Entwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric
- Auswählen von Datenspeichern in Microsoft Fabric
- Entwerfen von dimensionalen Modellen für Analysen in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von Notizbüchern in Microsoft Fabric
- Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric
Entwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric
- DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen
- Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric
- Optimieren der Leistung des semantischen Modells
- Erzwingen von Sicherheitsmaßnahmen für das Semantikmodell
- Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung
Vorbereiten von KI-fähigen Analysedaten in Microsoft Fabric
- Vorbereiten der semantischen Ebene für KI in Microsoft Fabric
- Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ
- Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQnSichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric
- Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
- Sichern eines Microsoft Fabric data warehousen
- Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
- Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric
Zielgruppe
Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensmaßstab verwenden möchten.
Voraussetzungen
Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).
Lernziele
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Nicole Mühlbauer
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Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Microsoft Fabric Analytics Engineer im Überblick
Microsoft Fabric Analytics Engineer ordnet sich in die Entwicklung und Verwaltung von Data-Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab ein. Sie lernen, wie Microsoft Fabric Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher mit Analyseressourcen wie semantischen Modellen, Data Warehouses und Lakehouses verbindet.
Im Mittelpunkt steht der Weg von der Auswahl geeigneter Datenspeicher über dimensionale Modelle bis zur Datenaufbereitung mit Dataflows Gen2, Notizbüchern und T-SQL. Ergänzend behandeln Sie DAX-Berechnungen, die Skalierung und Leistungsoptimierung semantischer Modelle sowie deren Sicherheitsmaßnahmen und Entwicklungslebenszyklus.
Der Kurs eignet sich für erfahrene Datenfachkräfte, die Microsoft Fabric für Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab einsetzen möchten und bereits Kenntnisse in SQL, KQL oder DAX mitbringen. Für eine weiterführende Einordnung finden Sie auch Kurse zu Datenanalyse & BI.
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