Microsoft Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra
In diesem Kurs vertiefen Sie KI-Sicherheit mit Microsoft Defender für Cloud und Microsoft Entra. Sie arbeiten mit Sicherheitsstatusverwaltung, Workloadschutz und cloudeigenen Steuerelementen für Microsoft Foundry. Außerdem gestalten Sie Identitäts- und Zugriffskontrollen für KI-Workloads.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
Sichern Sie KI-Lösungen in der Cloud, indem Sie KI-Workloads konfigurieren, cloudeigene Schutzmaßnahmen anwenden und Sicherheitsergebnisse mit Identitätskontrollen stärken. Erfahren Sie, wie KI-Workloads authentifiziert werden, wie Vertrauensgrenzen eingerichtet werden, und wie der Sicherheitsstatus und der Workloadschutz das Risiko mithilfe von Microsoft Defender für Cloud und Microsoft Foundry reduzieren. Erweitern Sie diese Schutzmaßnahmen, indem Sie Microsoft Entra verwenden, um Identitäts- und Zugriffskontrollen zu entwerfen und anzuwenden, die frühere Sicherheitsentscheidungen erläutern und abhärten. Lernergebnisse:n
- Anwenden von Sicherheitsstatusverwaltung und Workloadschutz für KI-Dienste mithilfe von Microsoft Defender für Cloud
- Konfigurieren und Sichern von Microsoft Foundry-Umgebungen mit cloudeigenen Sicherheitssteuerelementen
- Entwerfen und Anwenden von Identitäts- und Zugriffssteuerungen für KI-Workloads mithilfe von Microsoft Entra
Seminarinhalte
- Verstehen, wie Microsoft Defender für Cloud KI-Sicherheit und -Governance in Azure unterstützt
- Schützen von KI-Workloads mit Microsoft Defender für Cloud
- Konfigurieren und Verwalten von Leitplanken in Microsoft Foundry
- Sichere Microsoft Foundry-Umgebungen
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die für die Sicherung und den Betrieb von KI-Workloads in der Cloud verantwortlich sind. Die Zielgruppe umfasst Cloudsicherheitsingenieure, Plattformingenieure und Anwendungsteams, die mit KI-Diensten zusammenarbeiten, die verstehen müssen, wie Workloadschutz, Sicherheitsstatus und Identitätskontrollen auf KI-Umgebungen angewendet werden.
Voraussetzungen
Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten und grundlegenden Identitäts- und Zugriffsprinzipien wird empfohlen.
Lernziele
Firmenseminar anfragen
Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
Termine & Buchung
Terminfilter
Verfügbare Termine
Kursdetails & Termine
Termine & Buchung
Terminfilter
Verfügbare Termine
Kursbewertungen
Wir sind persönlich für Sie da
Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.
Nicole Mühlbauer
Planen Sie einen Kurs oder Seminar und möchten sich vorab informieren?
Alison Kreis
Haben Sie bereits einen Kurs gebucht und noch Fragen zum Ablauf vor Ort oder Online?
Anouk Mendoza
Haben Sie Fragen zu einer Raumvermietung oder unseren Räumlichkeiten vor Ort?
Fragen & Antworten
Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Microsoft Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra im Überblick
KI-Sicherheit mit Microsoft Defender für Cloud steht im Mittelpunkt dieses Kurses zur Absicherung von KI-Lösungen in der Cloud. Sie lernen, Sicherheitsstatusverwaltung und Workloadschutz für KI-Dienste einzuordnen und anzuwenden. Für eine weiterführende fachliche Orientierung bieten sich auch Kurse zu IT-Security / Cybersecurity an.
Im Zusammenspiel von Microsoft Defender für Cloud, Microsoft Foundry und Microsoft Entra werden technische Schutzmaßnahmen für KI-Workloads verbunden. Dazu gehören cloudeigene Sicherheitssteuerelemente, die Verwaltung von Leitplanken sowie Identitäts- und Zugriffskontrollen. So lässt sich nachvollziehen, wie Sicherheitsentscheidungen den Schutz von Workloads unterstützen und Risiken reduzieren.
Der Kurs richtet sich an Fachleute, die KI-Workloads in der Cloud sichern und betreiben, insbesondere an Cloudsicherheitsingenieure, Plattformingenieure und Anwendungsteams. Empfehlenswert sind Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten sowie grundlegenden Identitäts- und Zugriffsprinzipien.
Rezensionen
Es gibt noch keine Rezensionen.