n8n AI-Workflows und Agenten in der Praxis
Sie lernen, mit n8n AI-Workflows umzusetzen und Sprachmodelle, Agenten sowie Tools in automatisierte Abläufe einzubinden. Der Kurs behandelt strukturierte Prozessschritte, Dokumenten- und Wissens-Workflows sowie Freigaben, Fallbacks und Kontrollmechanismen für einen nachvollziehbaren Einsatz.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit n8n AI-gestützte Workflows umsetzen. Sie arbeiten mit Sprachmodellen, erstellen Prozessschritte und integrieren Tools in automatisierte Abläufe. Zudem behandeln Sie Freigaben und Kontrollmechanismen.
Seminarinhalte
Einführung in AI-Workflows mit n8n
- Unterschiede zwischen klassischen Workflows und AI-Workflows
- Typische Einsatzszenarien für KI in Geschäftsprozessen
- Überblick über LLMs, Agenten und AI-Komponenten in n8n
LLM-basierte Workflows erstellen
- Einsatz von Sprachmodellen für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung
- Strukturierte Eingaben und Ausgaben
- Aufbau einfacher KI-gestützter Prozessschritte
Agenten, Chains, Tools und Memory-Grundlagen
- Funktionsweise agentischer Workflows
- Tool-Nutzung in n8n
- Einfache Memory-Konzepte und Zustandsbezug
- Abgrenzung zwischen einfachem LLM-Schritt und Agentenlogik
Dokumenten- und Wissens-Workflows
- Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten
- KI-gestützte Wissensabfragen und Assistenzszenarien
- Grundlagen typischer Dokumenten- und Rechercheprozesse
Human-in-the-loop, Freigaben und Fallbacks
- Kontrollierte AI-Workflows gestalten
- Freigabeschritte vor kritischen Aktionen
- Eskalations- und Fallback-Logik
- Sichere Einbindung menschlicher Prüfungen
Sinnvolle und ungeeignete Use Cases
- Geeignete AI-Szenarien im Unternehmenskontext
- Grenzen agentischer Prozesse
- Typische Fehlanwendungen und Risiken
- Kriterien zur Bewertung von Machbarkeit und Nutzen
AI-Governance und Kontrollpunkte
- Nachvollziehbarkeit und Transparenz in AI-Workflows
- Qualitätskontrollen und Tests
- Umgang mit Fehlern, Unsicherheit und Halluzinationen
- Organisatorische und fachliche Kontrollmechanismen
Zielgruppe
- Fach- und IT-Verantwortliche, die AI-Workflows mit n8n einsetzen möchten
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit den Grundlagen von n8n oder vergleichbare Workflow-Erfahrung. Grundkenntnisse zu Datenstrukturen, Prompts und digitalen Prozessen sind hilfreich.
Lernziele
Sie lernen, mit n8n AI-gestützte Workflows umzusetzen, Sprachmodelle und Tools in automatisierte Abläufe einzubinden sowie Prozessschritte zu erstellen. Zudem lernen Sie, Freigaben und Kontrollmechanismen für diese Workflows zu berücksichtigen.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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n8n AI-Workflows und Agenten in der Praxis im Überblick
Mit n8n AI-Workflows lernen Sie, Sprachmodelle, Agenten und Tools in automatisierte Abläufe einzubinden. Der Kurs ordnet AI-Komponenten in n8n ein und vermittelt die Grundlagen für strukturierte, KI-gestützte Prozessschritte.
Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von LLM-basierten Workflows, Agentenlogik, Tool-Nutzung und Memory-Konzepten. Sie betrachten außerdem Dokumenten- und Wissens-Workflows, um Verarbeitung, Strukturierung, Wissensabfragen und Assistenzszenarien fachlich einzuordnen.
Für die praktische Bewertung von AI-Szenarien behandelt der Kurs Freigaben, Fallbacks, menschliche Prüfungen und Kontrollpunkte. Ergänzend helfen Kurse zu n8n dabei, die Plattform und ihre Workflow-Möglichkeiten weiter zu vertiefen.
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