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Power BI – PL-300T00 – Microsoft Power BI Data Analyst

Im Kurs PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst lernen Sie Methoden für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Sie verarbeiten Daten aus relationalen und nicht relationalen Quellen und verwalten Berichte, Dashboards sowie deren sichere Freigabe und Verteilung gezielt.

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Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.

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Kursdetails & Termine

Kursbeschreibung

In dem Kurs „PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst“ werden verschiedene Methoden sowie bewährte Vorgehensweisen erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Das Seminar zeigt, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Außerdem wird erläutert, wie Sie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power-BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementieren.

Sie lernen, Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten zu verwalten und bereitzustellen.

Schwerpunkte:

  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Daten für Leistung und Skalierbarkeit modellieren
  • Berichte für die Datenanalyse entwerfen und erstellen
  • Erweiterte Berichtsanalysen anwenden und ausführen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben

Das Seminar dient zur Vorbereitung auf das Examen „PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst“. Nach bestandener Zertifizierungsprüfung erhalten Sie den Titel „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar. Das Seminar beinhaltet alle für die Module erforderlichen Labs.

Seminarinhalte

  • Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
    • Datenanalyse und Microsoft
    • Erste Schritte mit Power BI
  • Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
    • Datenanalyse und Microsoft
    • Optimieren der Leistung
    • Beheben von Datenfehlern
  • Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
    • Strukturieren der Daten
    • Profilerstellung für die Daten
    • Verbessern der Datenstruktur
  • Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
    • Einführung in die Datenmodellierung
    • Arbeiten mit Tabellen
    • Dimensionen und Hierarchien
  • Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
    • Einführung in DAX
    • Echtzeitdashboards
    • DAX (erweitert)
  • Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
    • Optimierung der Datenmodellleistung
    • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Modul 7: Erstellen von Berichten in Power BI
    • Entwerfen eines Berichts
    • Verbessern des Berichts
  • Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
    • Erstellen eines Dashboards
    • Echtzeitdashboards
    • Erweitern eines Dashboards
  • Modul 9: Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
    • Erweiterte Analyse
    • Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
  • Modul 10: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
    • Erstellen von Arbeitsbereichen
    • Teilen und Verwalten von Ressourcen
  • Modul 11: Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
    • Parameter
    • Datasets
  • Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
    • Sicherheit in Power BI

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Expertinnen und -Experten
  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Datenanalystinnen und Datenanalysten

Voraussetzungen

  • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
  • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Als optimale Vorbereitung empfehlen wir den Kurs „AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals“.

Lernziele

Sie lernen, Daten aus relationalen und nicht relationalen Quellen mit Power BI aufzunehmen, zu verarbeiten, zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, Sicherheitsstandards und -richtlinien umzusetzen sowie Berichte, Dashboards und Berichtsressourcen für die Freigabe und Verteilung zu verwalten.

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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.

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In dem Kurs „PL-300T00 - Microsoft Power BI Data Analyst“ werden verschiedene Methoden sowie bewährte Vorgehensweisen erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Das Seminar zeigt, wie Sie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Außerdem wird erläutert, wie Sie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power-BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementieren.

Sie lernen, Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten zu verwalten und bereitzustellen.

Schwerpunkte:

  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Daten für Leistung und Skalierbarkeit modellieren
  • Berichte für die Datenanalyse entwerfen und erstellen
  • Erweiterte Berichtsanalysen anwenden und ausführen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben

Das Seminar dient zur Vorbereitung auf das Examen „PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst“. Nach bestandener Zertifizierungsprüfung erhalten Sie den Titel „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC-Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar. Das Seminar beinhaltet alle für die Module erforderlichen Labs.

  • Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
    • Datenanalyse und Microsoft
    • Erste Schritte mit Power BI
  • Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
    • Datenanalyse und Microsoft
    • Optimieren der Leistung
    • Beheben von Datenfehlern
  • Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
    • Strukturieren der Daten
    • Profilerstellung für die Daten
    • Verbessern der Datenstruktur
  • Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
    • Einführung in die Datenmodellierung
    • Arbeiten mit Tabellen
    • Dimensionen und Hierarchien
  • Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
    • Einführung in DAX
    • Echtzeitdashboards
    • DAX (erweitert)
  • Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
    • Optimierung der Datenmodellleistung
    • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Modul 7: Erstellen von Berichten in Power BI
    • Entwerfen eines Berichts
    • Verbessern des Berichts
  • Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
    • Erstellen eines Dashboards
    • Echtzeitdashboards
    • Erweitern eines Dashboards
  • Modul 9: Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
    • Erweiterte Analyse
    • Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
  • Modul 10: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
    • Erstellen von Arbeitsbereichen
    • Teilen und Verwalten von Ressourcen
  • Modul 11: Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
    • Parameter
    • Datasets
  • Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
    • Sicherheit in Power BI

  • Business-Intelligence-Expertinnen und -Experten
  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Datenanalystinnen und Datenanalysten

  • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
  • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Als optimale Vorbereitung empfehlen wir den Kurs „AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals“.

Sie lernen, Daten aus relationalen und nicht relationalen Quellen mit Power BI aufzunehmen, zu verarbeiten, zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren. Darüber hinaus lernen Sie, Sicherheitsstandards und -richtlinien umzusetzen sowie Berichte, Dashboards und Berichtsressourcen für die Freigabe und Verteilung zu verwalten.

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Fragen & Antworten

Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.

Sie strukturieren Daten, erstellen Datenprofile und verbessern die Datenstruktur, bevor Daten in Power BI bereinigt, transformiert und geladen werden.

Der Kurs behandelt die Einführung in die Datenmodellierung, die Arbeit mit Tabellen sowie Dimensionen und Hierarchien. Zusätzlich geht es um die Modellierung für Leistung und Skalierbarkeit.

DAX wird von der Einführung bis zu erweiterten DAX-Themen behandelt. Die Inhalte umfassen außerdem Echtzeitdashboards.

Sie behandeln die Optimierung der Datenmodellleistung und das Optimieren von DirectQuery-Modellen. Zudem werden Leistung und Datenfehler beim Abrufen von Daten thematisiert.

Sie entwerfen und verbessern Berichte, erstellen und erweitern Dashboards und befassen sich mit erweiterten Berichtsanalysen. Berichte und Dashboards werden außerdem für Freigabe und Verteilung von Inhalten verwaltet und bereitgestellt.

Der Kurs behandelt Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power-BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen. Außerdem ist die Sicherheit auf Zeilenebene ein eigenes Modul.

Power BI – PL-300T00 – Microsoft Power BI Data Analyst im Überblick

Der PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst ordnet die Datenanalyse mit Power BI entlang des Wegs von der Datenaufnahme bis zur Bereitstellung von Berichten und Dashboards ein. Sie befassen sich mit Methoden und Vorgehensweisen, die geschäftliche und technische Anforderungen an Modellierung, Visualisierung und Analyse berücksichtigen.

Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel von Datenquellen, Datenaufbereitung und Datenmodellierung. Dazu gehören relationale und nicht relationale Daten, die Strukturierung und Profilerstellung von Daten, DAX sowie die Optimierung der Datenmodellleistung und von DirectQuery-Modellen. Ergänzend behandeln Sie erweiterte Analysen, KI-Visuals sowie das Erkennen von Mustern und Trends.

Für die praktische Arbeit mit Power BI sind auch Arbeitsbereiche, Ressourcen, Dateien, Datasets und Parameter relevant. Der Kurs behandelt deren Erstellung, Verwaltung und Freigabe ebenso wie Sicherheitsstandards und Sicherheit auf Zeilenebene. Weitere passende Angebote finden Sie unter Kurse zu Microsoft Power BI.