Machine Learning mit Python – Grundkurs
Der Grundkurs vermittelt Ihnen einen praxisnahen Einstieg in Machine Learning mit Python Grundlagen. Sie arbeiten mit Pandas, NumPy und Scikit-Learn, bereiten Daten auf und trainieren eigene Modelle. Dabei lernen Sie Supervised und Unsupervised Learning kennen und bewerten Modelle mit Methoden.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer (§ 14 BGB), Gewerbetreibende, Freiberufler sowie öffentliche Auftraggeber. Kein Verkauf an Verbraucher (§ 13 BGB). Alle Preisangaben werden sorgfältig gepflegt. Preisirrtümer und technische Darstellungsfehler können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden.
Kursdetails & Termine
Kursbeschreibung
In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.
Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.
Hinweis:
Seminarinhalte
Einführung in Machine Learning
- Begriffe und Grundprinzipien
- Anwendungsfelder von ML
Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
- Klassifikation und Regression
- Clustering-Grundlagen
Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
- Daten laden, bereinigen und transformieren
- Feature Engineering
Modelltraining mit Scikit-Learn
- Modellwahl und Hyperparameter
- Train-/Test-Split und Cross-Validation
Evaluierung und Interpretation
- Metriken für Klassifikation und Regression
- Modellvergleich und Optimierung
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Lernziele
Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning kennen und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um. Sie analysieren und bereiten Daten mit Pandas und NumPy vor und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.
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Fragen Sie diesen Kurs für Ihr Team oder Unternehmen an. Wir prüfen passende Termine, Formate und individuelle Anforderungen und melden uns persönlich mit einem Vorschlag.
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Kursbewertungen
2 Rezensionen für Machine Learning mit Python – Grundkurs
Wir sind persönlich für Sie da
Nicht jeder Kurs passt sofort auf Anhieb. Wir helfen Ihnen dabei, aus Themen, Formaten und Anforderungen die passende Lösung zu finden – persönlich, praxisnah und mit Blick auf Ihren tatsächlichen Bedarf.
Nicole Mühlbauer
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Alison Kreis
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Anouk Mendoza
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Hier beantworten wir die häufigsten Fragen zu unseren Kursen, Abläufen und Formaten. Sollten Sie weitere Fragen haben, unterstützen wir Sie gerne persönlich.
Machine Learning mit Python – Grundkurs im Überblick
Machine Learning mit Python Grundlagen vermittelt einen praktischen Einstieg in die Entwicklung eigener Modelle. Der Kurs verbindet die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning mit der Arbeit in Scikit-Learn und unterstützt Sie dabei, zentrale Konzepte nachvollziehbar einzuordnen.
Im Mittelpunkt steht der Weg von der Datenbasis zum bewerteten Modell: Daten werden mit Pandas und NumPy geladen, bereinigt und transformiert. Darauf bauen Feature Engineering, Modellwahl, Hyperparameter sowie Verfahren wie Train-/Test-Split und Cross-Validation auf.
Das Angebot richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund und setzt Grundkenntnisse in Python voraus. Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend. Für eine weiterführende fachliche Einordnung finden Sie auch Kurse zu Python.
Kursteilnehmer:in
Verifizierter Kauf. Mehr Informationen
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